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Ajedrez computacional ¿Cómo piensan las máquinas?
Desde “El ajedrecista” de Torres Quevedo hasta AlphaZero, el ajedrez ha sido siempre la “Drosophila” de la Inteligencia artificial (IA). A lo largo de los años, se han ido desarrollando diversas ideas como las de Turing y Shannon, que han culminado en grandes módulos de ajedrez como DeepBlue o Stockfish. Sin embargo en los últimos años, los avances del aprendizaje automático han revolucionado estos algoritmos y han desencadenado en una serie de nuevos módulos como Giraffe, AlphaZero o LCZero. ¿Cómo funcionan internamente estos módulos? ¿Cómo analizan las posiciones? ¿Cuales son las principales diferencias entre los algoritmos tradicionales y el aprendizaje automático en ajedrez? ¿Estamos realmente ante una gran revolución de la IA o aún queda mucho por avanzar?
Lugar: Día 28 de noviembre a las 12.30 horas en el Edificio Histórico de la Universidad
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Lecture by Enrique Sánchez: Computer chess -How do chess engines think?
From The Chess Player (an automaton) by Torres Quevedo to AlphaZero, chess has always been the Drosophila of the Artificial Intelligence (AI). Throughout history scientists such as Turing or Shannon have helped develop a field which gave us great chess engines, for example DeepBlue or Stockfish. However, the advances in Automated Learning has recently improved those algorithms and produced new engines such as Giraffe, AlphaZero or LCZero. How do these engines work? How do they analyze chess positions? What is the difference between traditional algorithms and automated learning in chess? Are we witnessing the ultimate AI revolution or the AI future is still open?
November 28 at 12:30
Venue: Historical building of the University of Salamanca
Free admission / Limited capacity on a first-come basis[:]